随着人工智能的飞速发展，我们的生活正在发生翻天覆地的变化。无论是日常工作、生活决策，还是应对复杂的专业问题，数据分析能力已经成为现代人必备的技能之一。

如果有一种工具，不仅能帮助你高效分析，还能与你对话沟通，你会不会觉得工作变得更加轻松？今天，就让我们一起看看，ChatGPT数据分析聊天机器人究竟能为提供哪些实用的帮助！

ChatGPT 的 Data Analyst 是什么？

Data Analyst 是由 OpenAI 创建的一个 GPT 聊天机器人，你可以通过 ChatGPT 访问它。对于用户来说，它就像一个普通的人工智能聊天机器人。但在后台，它利用 Python 编程语言，帮助你简化和加速复杂的数据处理任务。

现在，你可以直接上传文件，机器人会自动分析和解读其中的代码、电子表格、图片以及各种文档。而不需要再手动复制粘贴信息到 ChatGPT 窗口里，然后再提示它进行分析。

这是 ChatGPT 第一次能够解释上传的文件，这确实改变了游戏规则。你可以上传文件，让机器人分析和解读代码、电子表格、图片和各类文档，而不是将信息复制粘贴到 ChatGPT 窗口并向其提供提示。

Data Analyst 自 2023 年 7 月推出以来，经历了几次更名。你可能有听过 “代码解释器”，不久前，OpenAI 将其更名为 “高级数据分析”（Advanced Data Analysis），之后又更名为 “数据分析”（Data Analysis），现在则是 “数据分析师”（Data Analyst）。

不过，别被这些名字迷惑，Data Analysis 远不止是简单的数据分析，它能做的事情远要多得多。

OpenAI 推出的多模态人工智能模型 GPT-4o 和 Data Analysis 功能非常相似。你不需要在不同的模式之间切换，只需要通过 GPT-4o 直接在 ChatGPT 中使用 Data Analysis。

如何访问 ChatGPT 中的 Data Analysis ？

点击左侧菜单中的 “Explorer les GPT”按钮，就会跳转到一个列出所有 GPT 的页面。你可以在 “Made by OpenAI ”板块找到 Data Analyst。

选择 Data Analyst 后，会打开一个新的聊天窗口。它看起来和普通的 ChatGPT 窗口一样，也有一个附件按钮，可以用来上传文件。

可以使用  Data Analysis 做的 5 件事

1. 文件格式转换

这个问题看起来可能有点简单，但其实比你想象中要复杂得多。Data Analysis 不仅能将 .doc 文件转换成 .pdf 或将 .jpg 转换成 .gif，直接导出文件就可以实现。

除此之外，你还可以上传一种格式的文件，并要求 ChatGPT 把它转成完全不同的格式。例如，你可以上传一段 .mp3 的音频文件，让它转换成文字稿，或者上传一个大型的数据集，要求 ChatGPT 把它整理成电子表格。

举个栗子：把文章转化为演示文稿

如果你想把演示文稿转化成文章，发布到网上，或者把已有的资料转化成新的形式。其实，这些重复的工作完全可以交给人工智能来自动处理，省时省力。

相反，如果你想把一篇文章转化为一份演示文稿， Data Analysis 同样可以帮你快速完成。

你只需上传文件，然后告诉 ChatGPT 你需要它转换成什么格式。记得加 “不要告诉我每一步怎么做，直接给我结果”的提示。否则，它可能会把整个过程详细告诉给你。

当你上传文件并添加提示后，ChatGPT 会生成一个可以下载的文件，点击即可下载。

最终生成的结果。

当然，就像 ChatGPT 生成的所有内容一样，演示文稿可能并不完美。但在短短几秒钟内，它就创建好演示文稿的框架，你可以基于这个初稿，进一步按照自己的风格和想法完善内容。

2. 创建、解释和测试代码

如果你不是开发人员，那么使用 ChatGPT 测试或解释代码并不是最有用的功能。但不难想象，对于那些经常接触代码的人来说，这个工具真的很有帮助。

你可以上传任何包含代码的文件（比如 .py、.js、.html、.css），然后让 ChatGPT 帮你测试代码，找出其中的错误。作为一个非开发人员，我觉得 ChatGPT 有用的地方在于它能根据图片或截图等生产代码。

举个栗子：用手绘草图生成网站徽标

假如你脑中有一个网站徽标的想法，与其花时间使用其他工具生成图像，不如直接画出草图，拍张照上传给 ChatGPT，它会帮你生成相应的代码。这样，设计和实现的过程就变得简单高效。比如我上传的草图。

当我把它生成的代码添加到 WordPress 网站上，得到的结果是这样的。

效果不是很好，但它能够识别出主要元素和符号（比如更加醒目的 “KP”、大写字母、矩形边框，虽然位置有些偏差，但确实识别出来了）。

当然，结果不是太理想。如果你有一定的设计基础，专业的设计工具可能会更适合你。

3. 分析数据

如果你和我一样，不擅长用电子表格，但又经常需要使用它们，Data Analysis 可以帮你省不少事。你可以上传不同格式的表格文件（比如 csv、.xlsx、.tsv、.json 等），要求ChatGPT 帮你查找错误或异常值。你也可以直接问它关于数据的问题。

举个栗子：分析每月 KPI 数据

如果你上传包含 KPI 的 CSV 文件（如目标和实际结果），让 ChatGPT 帮你分析。它会浏览数据并提供反馈。你有任何关于数据的具体问题，只要问它就行。

想知道它具体是怎么分析的？只需点击答案末尾的小图标即可。

4. 解决数学问题

如果你不擅长数学，如何才能想出一个复杂方程的例子呢？当然是问 ChatGPT 了！

举个栗子：求解复杂数学公式

我要求 ChatGPT “给我一个等于 26 的复杂方程的例子”。

下面就是它给出的例子。由于公式中包含了太多特殊字符，无法直接复制粘贴，所以我截图保存了结果。当我上传截图后，ChatGPT 依然能帮我解出了这个复杂的方程。

虽然这只是初中的数学问题，但你可以让它处理更复杂的方程。这个功能非常强大，应用场景很非常广泛。

5. 创建数据可视化

Data Analysis 可以从数据中生成不同类型的图表和可视化效果。

举个栗子：根据调查数据生成图表

我上传了一份 .csv 格式的调查数据，并要求 ChatGPT 帮我生成可视化图表。它很快就生成一张可下载的 .png 图片。

当然，你可以在 Excel 中完成这些操作。但和 Excel 不同的是，ChatGPT 还能根据你的指令反复修改图表的显示效果。

比如我觉得图表里 “很复杂 ”和 “未决定 ”两个选项太相似了，所以要把它们合并在一起，ChatGPT 可以轻松搞定。

你还可以要求 ChatGPT 随心所欲地更改图表颜色、字体和注释，只需要通过输入文本提示即可。

最后

ChatGPT 的 Data Analysis 聊天机器人不只是程序员的工具。事实上，你可以说，它是一个能让我们普通人也能体验到程序员思维方式的工具。

虽然，有时难免会遇到错误或者不太完美的结果。但随着它不断改进，未来你将能用它轻松处理更多、更复杂的数据任务。

好啦，今天就到这里，欢迎收藏和分享。如果你想学习ChatGPT使用技巧，可以在公众号后台回复关键词：“Prompt”免费获取相关教程。

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